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从数字化到智能化转型华为使能石油行业“智”变

毫无疑问,企业智能化是第四次工业革命的主旋律,不仅正加速驱动产业变革和行业的数字化转型,同时也在深刻的改变着企业业务运作和价值创造的新模式。

根据华为GIV预测,2025年全球新增数据量预计180ZB,将远超人类处理能力。所以,借助人工智能手段进行更高效的数据分析、处理、决策,提升企业生产效率和智能化水平,无疑将成为企业经营的核心任务之一,预计到2025年,全球企业对AI的采用率将达86%。

在编程能力的培养上,奥佳睿建议培养的是让孩子终身受用的未来领导力,未来领导力有四个重要的基石,分别为:逻辑思维能力、团队合作能力、沟通表达能力、综合学科能力。逻辑思维能力学习的重点,在于解决问题的过程而非结果,完成项目的主体在于学生而非老师;学会换位思考,在团队合作能力培养上,提倡结对编程,培养孩子建立双赢思维,富有团队精神,以及合作方式。沟通表达能力培养在于项目式开发要从产品设计基础开始,表述清楚项目设计的目的、原理、知识运用和实现过程,要求学生有产品经理的全局观并能抓住用户需求,对自己的产品需要表达清晰透彻;综合学科能力奥佳睿创新使用了在美国哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院等常青藤常用的顶点项目(Captone Project),把编程和计算机科学同数学、物理、化学、生物学、经济学等结合起来,在2019年8月在斯坦福大学举办的Code Quest全球竞赛中,竞赛项目是编程和经济学供应链原理相结合的“资源大亨”开放式设计项目,既考察编程和计算机知识,也考核参赛者基本的经济常识。

在这个过程中,支撑知识计算人工智能技术在石油行业落地的关键,则是华为“全栈全场景”的AI解决方案能力。其中,“全栈”是从技术功能角度出发,华为能够提供包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案;而“全场景”则是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

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在具体的少儿编程教学过程中,不论是CodeCombat还是奥佳睿课程,我们是先从实验班开始教学实验,这个名为“花儿实验班”的教学工作是由清华北大计算机相关专业毕业的优秀讲师领衔,他们专业知识非常丰富,多位讲师在国内计算机和数学竞赛取得了一等奖,在同孩子们的接触中重新认识编程知识习得的过程,不断研发新的课程并持续打磨优化,探索出一套切合实际并行之有效的体验式和探索式相结合的教学方式。比如在花儿实验班教学上我们使用了互动游戏、情景故事、角色表演、项目应用等各种手段来不断丰富课程内容,激发学生的参与和互动。在教学设计上,我们分成四个部分组成:热身环节、主动探索编程课程知识环节,这是上课的主体部分,接下来是互动游戏活动环节,最后为编程总结环节,四个环节有机结合,环环相扣。在编程情景化教学环境中,把这些都融入到编程原生环境中,既保证了编程知识的持续输入,也有利于将孩子的编程学习兴趣和能力无形中结合起来保持孩子的兴趣,把学习过程持续接力下去。

首先,华为在人工智能技术研发投入上的深度、广度和强度,保证了它在技术上的领先性。华为早在十几年前就展开了对人工智能的技术研究,并在人工智能领域坚持由内到外的发展思路,通过基础理论研究、内部实践以及外部赋能的方式,最终实现了“全栈全场景”AI解决方案的对外输出,而这些技术上的领先优势能为更多石油企业构建智能化转型,打造面向未来的商业模式奠定坚实的基础。

在李天恩看来,从全球石油公司人工智能重点投入的情况可以发现,目前有四大应用场景构成了石油行业中AI发展的的主要方向。

在这个自媒体时代再也没有创业成本比自媒体更低的创业项目了,几乎不需要什么成本!很多成功的自媒体通过写写文章、拍拍视频就获得了超过千万的身家!

正如华为企业BG中国区制造业首席专家李天恩,在日前举办的华为中国生态伙伴大会2019上所言:“人工智能正在成为各行各业下一波数字化转型的重要方向,所以如何在石油行业中应用人工智能提升效率,已成为了全行业都在思考的问题。”

在这上面你可以找感兴趣的创业项目,同样如果您有好的创业项目而不被认知,也可以选择入驻青年创业网创业项目平台让更多知道!对于入驻青年创业网创业项目的企业商家来说每天都会获得意向客户的咨询,经常有入驻的商家反馈说,通过青年创业网创业项目获得了很高的曝光率,获得不少的客户!

因为社区团购的门槛不高,模式又比较简单,所以对于创业者来说值得去尝试!

第三,是人工智能将在设备预测性维护方向产生巨大价值。我们知道,机器设备出故障后维护成本高,且在一段时间不能提供服务。因此,通过历史运行及故障维修数据构建预测性维护模块后,石油企业就可以预判故障发生概率,提前做例行保养,减少突发故障带来的成本增加。

由此可见,人工智能技术正在越来越多地应用到石油行业,并在专家助手、优化生产、降低运营成本和最大限度地提高效率上发挥了重要作用。同样,对石油企业而言,此时抓住抓住了AI技术释放的红利,也就把握住了未来发展的新机会。

第二:要积极了解教育和科技产业发展,在技术和产业融合上抓住教育教学的痛点和需求,创新来源于实践,解决实际教育教学中存在的问题,持续为教师教学和学生学习赋能。

石油行业智变从选择华为开始

无论是创客教育、青少年编程还是人工智能教育,虽然教学方式和评价体系和学科教育发生了重大变化,但是“传道、授业、解惑”的教育根本并没有改变。无论是机器人、图形化编程还是CodeCombat/奥佳睿 引领的场景编程和人工智能通识教育,它背后的教育理念是通过硬件、软件、工具、场景向孩子们启蒙逻辑思维、创新思维和计算机科学思维。教师在整个教学体系中的引导和监督的教育教学作用并没有改变。而优秀的青少年编程教育平台是通过专业的知识、科学的教学设计、完善的评估体系赋能信息学和编程教师,让他们能够轻松驾驭课程,把专业知识内化成教学内容,更加自信地面对学生,让学生积极参与到课堂教学和项目活动上,并给予学生及时指导和学习反馈意见。

那么2019年有哪些值得期待的热门创业项目,值得创业者们选择呢?

第一,是基于图谱的知识计算场景已成为石油行业智能化发展中的热点领域。过去几年,随着业界对高级认知能力的积极探索,知识图谱因为表达能力强,扩展性好,并能兼顾人类认知与机器自动处理,确实在业界产生了广泛的关注。所以,石油行业运用自然语言处理以及知识图谱技术来提高产品品质和用户体验也成为了整个行业十分关注的话题。

可以看到,目前全球的大型石油公司也都为迎接这场智能化转型做了大量准备。例如,壳牌(Shell)就宣布在石油行业大规模推行AI应用,方向为机器学习和问答/对话机器人领域;英国石油(BP)也在认知计算和知识图谱领域重金投入,开发了基于知识图谱的问答式查询服务以及基于深度神经网络的仿真建模;而哈里伯顿(Halliburton)则聚焦边缘计算、智能机器人、自然语言处理等方向,希望能够将AI技术整合到油气勘探和生产生命周期中。

不难看出,通过“全栈全场景”的AI解决方案能力,华为从底层的芯片,到计算平台,再到多种解决方案的应用融合,可以说为石油行业构筑了体系完整、能够细颗粒拆分,并覆盖全生命周期的AI能力,并让石油行业的AI使能之路越走越宽、越走越有力量。

可以说社区团购正是社区O2O与生鲜电商相结合下产生的新模式,这种玩法的特别之处就是了利用了微信!对于社区团购来说,利用微信这个平台无需寻找客户,只需要将小区的用户拉到一个群里就可以,加上微信支付与小程序的不断普及,更是为社区团购的爆发提供了条件。

在我看来,从数字化到智能化转型的过程中,华为不仅为石油行业提供了“用得起、用得好、用得放心”的AI产品和服务,同时也加速了石油行业的“普惠AI”之路,具体而言:

正如李天恩最后所说:“未来石油行业人工智能应用的落地,一定是最懂行业的用户、合作伙伴再加上华为一起携手,通过一个一个的应用场景去做,才能取得更大的突破。”

石油行业智能化转型四大方向

“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”,对于有志于从事青少年编程的教育工作者,我们建议在以下三个方面加强学习,一起共勉。

在短视频应用中,可以说抖音是最火爆的平台,很多素人通过抖音开始走红成为了“网红”!所以说抖音太适合年轻人创业的平台,既然抖音这么火爆,那么对于创业者而言如何利用抖音创业赚钱?最简单的方法就是自己拍摄短视频,打造高质量的视频内容,慢慢积累粉丝,当你发布的短视频点击量与粉丝数量到达一定高度后,自然会有人来找你推广产品、打广告。

回顾2018年的创业市场,社区团购绝对属于一匹黑马。据不完全统计,只2018年下半年社区团购行业中累计融资金额已经超过20亿元。

其次,华为的优势不仅建立在对技术的不断创新与研发上,对石油行业的深刻理解,又为华为的不断突破提供了新的动能。截至目前,华为油气解决方案在全球45个国家和地区应用,服务全球TOP20国际油气公司中70%的客户。可以说,华为与石油企业的共同创新,无疑能够给整个行业的智能化转型带来极大的参考和借鉴价值。

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如今正是短视频的天下,短视频迎合了年轻人的碎片化娱乐事件,已经逐渐替代图文和视频成为主流娱乐方式。

最终,华为知识计算服务平台可以帮助石油企业在知识获取、知识建模、知识管理乃至知识应用环节中更加轻松简单,最大化发挥知识图谱在油藏关键参数推荐、开发方案辅助设计、油气层识别、油田配产等业务应用领域的价值。

现在自媒体创业的方式也很多。比如,可以通过自媒体平台,在各大自媒体平台都注册账号,然后每天持续的写一些内容引起观众的共鸣,这样就会吸引用户点击文章,然后你可以获得平台的分成。这也是是最简单的自媒体创业方式之一,输入优质内容获得收益。

实际上,推动包括知识计算在内的人工智能技术在石油行业中更为广泛的应用,打造石油行业人工智能专家助手,不仅是整个石油行业的大势所趋,同样也是华为未来在石油行业领域主要聚焦和关注的方向。

第一: 要时刻关注和学习教育部门制定的宏观政策,特别是中小学生评价体系改革和基础教育阶段科技教育政策的新规,从思想和认识上同国家教育宏观政策保持高度一致,保持教育的初心不变。

我以奥佳睿(官网: aojiarui.com) 产品和创新开发为例,奥佳睿在学习方式融入了丰富的中国传统文化和西方史诗故事震撼场景、注重综合能力的项目式学习、启发创新思维的顶点项目设计等形式,其初衷是为了帮助青少年计算机爱好者轻松入门真实代码编程,从基础的语法概念(如”对象”、”方法”、”参数”等)到逻辑结构(”循环”、”嵌套”、”条件语句”等), 再到进阶数据结构(”链表”、”树”、”栈”等)和最终算法设计(”枚举”、”递归”、”贪心算法”等)。这一套计算机学习的科学体系是支撑整个产品的根基,产品的教育教学属性很强。

全栈全场景AI使能石油行业

当然2019年热门创业项目不仅仅是上面我们介绍的这三个,还有很多其他的热门创业方向。但是,由于文字限制不能一一做介绍,如果您想要了解更多的创业项目可以登录青年创业网创业项目平台(http://www.qncyw.com/category.shtml),上面汇聚小程序、云服务、企业应用、建站推广、互联网+、人工智能AI、游戏等时下最火最热创业项目。

总的来看,面对石油行业智能化转型变革的重要关口,华为始终站在技术与应用的最前沿,并随着环境和客户需求的变化而不断的迭代和进化,为推动石油行业的智能化转型带来了更多的可能,并真正成为了他们的最佳合作伙伴。

再次,华为在使能石油行业智能化转型的过程中,还以“场景优先”为导向,并围绕海量重复型场景、专家经验型场景以及多域协同场景三个维度帮助石油企业“因地制宜”展开智能化转型,真正帮助石油企业更好的应用人工智能技术,从而大大提高了石油企业的行业竞争力。

作为中国的支柱产业之一,石油行业同样也正在把智能化转型视为未来发展的重要战略方向。一方面,受过去几年油价暴跌的影响,传统油气行业对产业升级的渴求较为强烈;另一方面,随着全球人工智能技术的飞速发展,确实也为石油企业的转型升级提供了一条全新的进阶路径。

第二,是技术数据的工艺参数优化可广泛应用石油行业。即通过工业数据集成套件对企业系统数据、石油设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/ 视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,解决石油开采和炼化作业的核心问题。

如果石油企业未来要打造一个“智能大脑”的话,那么石油领域的知识图谱就是这个“智能大脑”的核心,它会对石油行业中的各种AI应用产生深远影响,而知识计算平台在其中扮演的角色,就相当于为这个大脑的构建提供了一套完整的基础设施。

目前,在“全栈全场景”AI解决方案的支持下,华为已能够为石油行业提供全栈、全生命周期知识计算服务平台,包括能够提供构建领域知识图谱的全栈流水线平台;平台还可通过服务化、插件化的方式构建,并具备可更新、可扩展的能力;此外,基于图引擎技术,华为还能够提供业界最优的查询分析性能,为知识计算的落地提供更强大的支持。

第三:要练好内功,在教学管理、教学方法、招生工作、运营管理上下足功夫,向先进机构和团队学习和交流,提高教学水平,提升工作能效。CodeCombat发起青少年编程教师月度教学会议(参与公众号ID:CodeCombatCN),每个月免费义务为合作伙伴讲解产品知识和分享教学心得,热烈欢迎广大青少年编程同仁参与教学和产品讨论,一起助力中国青少年编程和人工智能基础教育向着正确的方向发展,为祖国培养优秀的科技精英和复合型优秀人才。

如今,越来越多的石油企业已经开始意识到,智能化转型是一场关乎未来的重要竞争。

第四,是石油行业专家需要AI平台工具降低开发门槛。石油行业历经百年的发展,不仅积累了相当庞大的海量数据,同时也形成了一套完整的知识体系,更培养了大量的专家型人才。因此,要让人工智能在石油行业具体的应用场景中发挥更大价值,显然让石油行业专家更便捷的使用AI平台工具,将大大提升他们的工作效率,并降低开发的复杂度。

确实如此,今年3月,美国专利数据服务商Relecura发布的人工智能技术对油气行业的影响和未来发展趋势中就显示,人工智能在全球油气市场的应用预计将从2017年的15.7亿美元增长到2022年的28.5亿美元,复合年增长率达到12.66%。

最后,华为还始终坚持“平台+AI+生态”的战略,通过与石油行业上下游生态伙伴建立全方位合作关系,切实解决石油企业智能化转型中遇到的各种问题,让石油企业能够聚焦价值创造而无需操心人工智能技术的协同和融合。

那么,在此过程中,石油行业该如何进行智能化转型?具体的落地路径是什么?同时,又该如何选择合适的合作伙伴呢?